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디지털 치료제(DTx), 한국에서 처방받는 절차와 알아둘 점

한국에서 디지털 치료제(DTx)가 무엇이고 어떤 질환에 처방되는지, 병원 방문부터 앱 설치까지 실제 처방 절차와 비용, 보험 적용 여부를 상세히 정리했습니다. 처방 전 반드시 확인해야 할 주의사항과 자주 묻는 질문도 함께 담았어요.

AI 의료 영상 판독이 실제로 의사보다 정확한지 최신 논문을 바탕으로 분석합니다. 진단 정확도, 오진율, 실제 임상 적용 사례와 한계까지 꼼꼼하게 정리했어요.

갤럭시링과 오우라링을 한 달 동안 양손에 끼고 직접 비교했습니다. 디자인, 수면 측정, 배터리, 구독 비용까지 솔직한 차이를 정리했어요.

애플워치 혈압 측정 기능이 FDA 승인을 받은 후 실제 사용자들의 정확도 후기를 꼼꼼히 정리했습니다. 기존 혈압계와의 오차 범위, 측정 원리, 올바른 사용법과 주의사항까지 상세히 알려드려요.

한국은 왜 AI 반도체 자급률 0%에 머물렀을까? 지난 10년간의 정책, 투자, 인재 유출 결정이 만든 현실과 앞으로의 반등 가능성을 구체적인 데이터와 함께 정리했습니다.

메모리 반도체 슈퍼사이클이 다시 시작됐다는 전망이 나오고 있습니다. D램과 낸드 가격 동향, 공급망 데이터, 수요 전망을 바탕으로 이번 상승 사이클이 실제 지속 가능한지 꼼꼼하게 분석합니다.

TSMC 2nm 공정 양산이 임박하면서 애플, 엔비디아, AMD 등 주요 팹리스 업체 중 누가 가장 먼저 물량을 확보할지 관심이 쏠립니다. 고객사별 니즈와 공정 도입 시나리오를 현실적으로 분석해봅니다.

CXL 메모리 풀링이 데이터센터의 서버 구조와 운영 비용을 어떻게 바꾸고 있는지, 실제 도입 시 고려해야 할 호환성과 성능 조건을 구체적으로 정리했습니다.

스마트폰 속 인공지능, 온디바이스 AI 시대에 NPU는 필수입니다. 애플 뉴럴 엔진, 퀄컴 헥사곤, 삼성 엑시노스 NPU, 미디어텍 APU, 구글 TPU까지 5종의 특징과 성능, 활용법을 알기 쉽게 비교해 드립니다.

미국 제재에도 화웨이의 AI 가속기 어센드 시리즈는 어디까지 발전했을까요? 어센드 910, 910B, 910C의 실제 성능과 엔비디아 A100/H100과의 격차를 분석합니다. 소프트웨어 생태계와 한계까지 꼼꼼히 알려드립니다.